AI 輔助軟體開發流程
AI 在軟體開發流程中通常扮演哪些角色?
在軟體開發流程中,AI 可以依情境扮演顧問、協作者或檢視者等不同角色,協助人類完成各階段工作。
AI 在軟體開發流程中通常扮演哪些角色?
先理解一件事:AI 不是單一角色
在軟體開發流程中,AI 並不是固定只做一件事。它可以依照情境,扮演不同的角色,協助人類完成不同階段的工作。
從流程角度來看 AI 的角色
在需求與設計階段,AI 常被用來協助釐清需求、補齊遺漏情境,或模擬使用流程。
在實作階段,AI 可以協助產生程式碼草稿、檢視邏輯是否一致,並提出可能的改進方向。
用生活比喻來理解這些角色
可以把 AI 想像成一位多功能助理。有時它像顧問,幫你想清楚問題;有時像編輯,幫你整理與修正內容;有時則像同事,陪你一起檢查細節。
這些角色在 Vibe Coding 中如何切換?
在 Vibe Coding 的流程中,AI 的角色會隨著開發進度自然轉換。一開始偏向討論與探索,後期則更多協助檢查與優化。
人類的角色,始終是做出取捨與最終判斷。
新手最容易忽略的地方
許多人會期待 AI 固定扮演某一種角色,例如只拿來寫程式碼。這會限制 AI 的價值,也容易造成失望。
理解 AI 角色是流動的,有助於建立更穩定的合作關係。
什麼情況下不需要這麼多角色切換?
在高度標準化的流程中,AI 的角色通常較單一,例如只負責補全程式碼。
但在探索性與創新導向的專案中,多角色協作往往更有價值。
相關名詞與延伸概念
- AI 作為 Pair Programmer
- AI 作為 Reviewer
- AI 作為需求分析輔助
- 軟體開發生命週期(SDLC)
- 人機協作




