什麼是生成式 AI（Generative AI）？

用白話先理解生成式 AI

生成式 AI 是一類能夠「產生新內容」的人工智慧系統，包含文字、圖片、聲音或程式碼，而不只是判斷或分類既有資料。

早期的 AI 多半用來做預測或分類，例如判斷圖片中是否有貓、判斷信件是否為垃圾郵件。這類 AI 的任務，是從既有選項中做出判斷，而不是創造新內容。

隨著模型能力與訓練資料規模提升，研究者開始嘗試讓 AI 不只回答「是或否」，而是能夠根據學到的模式，產生新的句子、圖像或結構。生成式 AI 正是在這樣的背景下出現，並逐漸成為主流。

可以把生成式 AI 想像成一位「即興創作的人」。他不是背誦固定答案，而是根據過去看過的大量範例，即時組合出一個看起來合理的新作品。

當你請生成式 AI 寫一段文字或產生一張圖片時，它並不是從資料庫中抓取成品，而是根據訓練過的模式，一步步生成新的內容。

在現代 AI 生態中，生成式 AI 通常是「互動層」的核心，負責把人類的需求轉換成可閱讀、可使用的輸出。

在 Vibe Coding 或 AI 協作流程中，生成式 AI 讓人可以直接用自然語言描述想法，並快速看到可運作的結果，大幅降低創作與開發門檻。

第一個常見誤解是，生成式 AI 只是把資料複製貼上。實際上，它產生的是全新的內容組合，而不是原文重現。

第二個誤解是，認為生成式 AI 一定正確。由於它的本質是「生成可能性最高的內容」，而非驗證真實性，因此仍可能產生錯誤或不精確的結果。

第三個誤解是，把生成式 AI 當成搜尋引擎。搜尋引擎是找資料來源，而生成式 AI 是產生內容，兩者用途不同。

當需求只是單純的資料查詢、精準計算或固定規則處理時，使用傳統系統通常更穩定、成本也更低。

生成式 AI 特別適合用在創作、探索與輔助思考，而不是所有問題的通用解法。