Prompt Engineering 與思維模式
為什麼 Prompt 不是指令,而是溝通?
Prompt 與其說是對 AI 下指令,不如說是一種溝通方式,清楚說明背景與期待,才能讓 AI 成為穩定的協作夥伴。
為什麼 Prompt 不是指令,而是溝通?
先釐清一個常見的誤解
很多人在使用 AI 時,會把 Prompt 當成「對電腦下指令」。但生成式 AI 並不是按照指令一步步執行,而是根據你提供的資訊,推測最合理的回應。
為什麼把 Prompt 當指令容易失敗?
指令的前提是對方完全理解規則與上下文,但 AI 並不知道你心中真正的標準。如果只丟出簡短命令,AI 很容易用「看起來合理」但不符合你期待的方式回應。
這也是為什麼同樣一句指令,換一個人使用,結果差異會非常大。
用溝通的角度來理解 Prompt
把 Prompt 想成一次對話,而不是一次命令。你提供的不是「做什麼」,而是「為什麼要做」、「在什麼情境下做」、「什麼結果才算好」。
當你把這些資訊說清楚,AI 才能做出接近你期待的回應。
這個觀念在 Vibe Coding 中有什麼差異?
在 Vibe Coding 中,AI 並不是工具列上的一個功能,而是協作夥伴。如果你只對夥伴下命令,而不解釋背景,合作通常不會順利。
把 Prompt 視為溝通,能讓你與 AI 一起調整方向、修正理解,而不是不斷推翻重來。
新手最容易卡住的地方
第一個卡點是,期待 AI「自己懂」。實際上,AI 只會根據你提供的資訊推論。
第二個卡點是,把回覆不理想歸咎於模型,而忽略表達方式本身可以改善。
什麼時候可以不用想這麼多?
當你只是進行探索性對話、腦力激盪時,不需要每一句都設計得很完整。
但一旦你希望結果可重複、可預期,溝通式 Prompt 就會變得非常重要。
相關名詞與延伸概念
- Prompt Engineering
- AI 協作心智模型
- Few-Shot Prompting
- 上下文設計
- 人機互動(HCI)
