Prompt Engineering 與思維模式

什麼是 Prompt Engineering?

Prompt Engineering 是一種將需求、脈絡與判斷標準清楚傳達給 AI 的思考方式,是 AI 協作中非常核心的能力。

什麼是 Prompt Engineering?

用白話先理解 Prompt Engineering

Prompt Engineering 是一種思考與表達方式,重點不在於寫出「厲害的指令」,而在於如何把你的需求、脈絡與判斷標準清楚地傳達給 AI。

為什麼會出現 Prompt Engineering?

當人們第一次開始使用生成式 AI 時,常會發現同一個問題,AI 有時回得很好,有時卻完全偏離期待。這種不穩定,往往不是模型能力不足,而是人類表達需求的方式不夠清楚。

隨著 AI 被用在更複雜的工作中,例如內容生成、系統設計或決策輔助,人們開始意識到:如何「問問題」,本身就是一種重要能力。Prompt Engineering 正是在這樣的需求下逐漸成形。

用生活情境來理解 Prompt Engineering

可以把 Prompt Engineering 想像成與人溝通時的表達能力。如果你只是說「幫我處理一下」,對方很難知道你真正想要什麼;但如果你能清楚說明背景、目標與限制,結果通常會好很多。

Prompt Engineering 就是把這種溝通能力,轉換成與 AI 對話的方式。

Prompt Engineering 在 Vibe Coding 與 AI 協作中的角色

在 Vibe Coding 的流程中,Prompt Engineering 幾乎是所有行動的起點。你不是先寫程式,而是先把系統想清楚,再用語言把想法交給 AI。

好的 Prompt 能讓 AI 成為可靠的協作者,而不是不穩定的工具。它決定了 AI 能否理解你真正想解決的問題。

關於 Prompt Engineering 的常見誤解

第一個常見誤解是,以為 Prompt Engineering 就是背模板。模板可以幫助入門,但真正影響結果的是你對問題本身的理解。

第二個誤解是,認為 Prompt 越長越好。實際上,清楚、有結構的描述,往往比冗長的文字更有效。

第三個誤解是,把 Prompt Engineering 當成技巧,而忽略它其實是一種思考方式。

什麼情況下不需要刻意做 Prompt Engineering?

當你的問題非常簡單、答案不需要高度一致性時,直接提問通常就足夠。

Prompt Engineering 的價值,會在需求變複雜、需要穩定輸出時才真正顯現。

相關名詞與延伸概念

  • Prompt-driven Development
  • Few-Shot Prompting
  • Chain-of-Thought
  • AI 協作思維
  • 需求表達能力