AI First Development 是什麼？

用白話先理解 AI First Development

AI First Development 是一種在開發流程中，優先思考「哪些工作可以先交給 AI 協助」的方法，而不是等到寫完程式後，才把 AI 當成輔助工具。

在過去的開發流程中，AI 通常被視為附加功能，例如幫忙補程式碼、查文件或除錯。開發的核心流程，仍然完全由人類主導。

但隨著 AI 開始能夠理解需求、產生架構建議、甚至模擬系統行為後，這樣的角色定位開始顯得不夠有效。許多重複性高、需要反覆嘗試的工作，其實非常適合先由 AI 處理。

AI First Development 正是在這樣的轉變下出現，它重新安排了人與 AI 在開發流程中的先後順序。

假設你想做一個簡單的線上服務。傳統流程通常是先選技術、建專案、設計資料表，接著慢慢修正。很多問題，會在寫到一半才浮現。

在 AI First Development 中，你會先把整個想法交給 AI 討論：功能是否合理？流程是否完整？是否有遺漏的情境？AI 會先幫你模擬多種可能性。

等到方向確認後，再由人來決定哪些部分需要精細控制、哪些可以交由 AI 產生，整體試錯成本會大幅降低。

在 Vibe Coding 的方法論中，AI First Development 幾乎是預設前提。Vibe Coding 不假設你已經熟悉所有技術，而是假設你可以先與 AI 一起探索可行方案。

這代表你不必一開始就做出所有技術決策，而是透過與 AI 的對話，逐步收斂出適合的架構與實作方式。

人類在這個流程中，負責的是價值判斷與取捨，而 AI 則成為快速產生選項的引擎。

第一個常見誤解是，AI First Development 等於「全部交給 AI 決定」。實際上，人類仍然是最終決策者，只是把探索與嘗試的階段前移給 AI。

第二個誤解是，認為這種方式只適合新手。事實上，許多有經驗的開發者反而能更好地利用 AI First Development，加快系統設計與驗證速度。

第三個誤解是，把它當成效率技巧，而忽略了思維轉換。真正的差異不在工具，而在「流程順序的改變」。

當你正在處理高度成熟、規格固定的系統時，直接沿用既有流程可能更有效率。這類專案通常不需要大量探索。

此外，在需要嚴格符合既定規範或標準的環境中，AI First Development 通常只適合作為輔助思考，而非主流程。