Vibe Coding 的風險與限制
Vibe Coding 雖然有效率，但也存在一些風險和限制。過度依賴直覺可能導致程式碼品質下降、可維護性降低，以及潛在的安全漏洞。了解這些風險，並採取適當的防範措施，對於成功運用 Vibe Coding 至關重要。例如，定期進行程式碼審查和測試，可以幫助及早發現和修復問題。
Vibe Coding 的風險與限制
Vibe Coding 強調以直覺、快速迭代與 AI 輔助的方式進行開發，能顯著降低開發門檻並提升產出速度。然而，這種開發模式在帶來效率優勢的同時，也伴隨著一系列潛在風險與限制。若未加以辨識與管理，可能會對專案品質、長期維運與系統安全造成影響。
以下為實務上常見的幾項風險說明。
主要風險與限制
1. 程式碼品質不穩定
Vibe Coding 高度依賴直覺與即時產出，若缺乏清楚的架構設計與風格規範，容易出現：
程式碼風格不一致
命名與結構缺乏可讀性
邏輯流程難以快速理解
這類問題在專案規模擴大或交由他人接手時，影響尤為明顯。
2. 可維護性降低
在未經充分規劃的情況下快速生成的程式碼，往往只針對「當下需求」最佳化，而忽略後續維護與修改的彈性，可能導致：
修改一處功能牽動多個模組
新需求難以安全地插入既有結構
維護成本隨時間顯著上升
3. 潛在安全風險
若在 Vibe Coding 過程中未系統性地考量資安議題，例如：
權限控管
資料驗證與輸入防護
API 金鑰與敏感資訊管理
可能會產生安全漏洞，使應用系統暴露於攻擊或資料外洩風險之中。
4. 可擴展性受限
專注於快速完成當前功能，而未預留未來擴充空間，常見後果包括：
架構無法支援使用者成長
新功能需大量重構才能加入
技術選型限制後續發展方向
這在從 MVP 邁向正式產品階段時特別容易浮現。
5. 技術債務累積
為了追求速度而暫時忽略的設計缺陷，會逐漸形成技術債務，例如：
重複程式碼
未抽象化的商業邏輯
缺乏測試與文件
這些問題往往需要在後期以更高成本「償還」。
實際使用情境說明
敏感資料系統
在處理使用者個資、金流或醫療等敏感資料的 Web 應用中，若僅依賴直覺式開發而缺乏安全設計，可能導致資料外洩或合規風險。長期維運的企業系統
若在企業級應用中過度追求開發速度，而忽略程式碼品質與可維護性，後期將面臨高昂的維護與重構成本。
常見迷思澄清
迷思：Vibe Coding 適用於所有類型的專案
實際上，Vibe Coding 並非萬用解法。它特別適合用於：
快速原型（Prototype）
概念驗證（Proof of Concept）
探索性或個人專案
對於高度要求穩定性、安全性與長期維運的系統，仍需搭配完整的架構設計、程式碼審查與工程規範。
相關名詞
程式碼品質（Code Quality）
可維護性（Maintainability）
安全漏洞（Security Vulnerability）
技術債務（Technical Debt）
程式碼審查（Code Review）