讓 AI Agent 擁有「記憶 + 工具操作 + 自動化」的完整能力

前言

到了 2025 年，AI 已不再只是單純的聊天機器人，而是進入 AI Agent 時代。這些 Agent 不僅能對話，還能主動規劃、串接各種外部工具，完成多步驟任務，例如：

在 Google Drive 搜尋文件並摘要
從 Notion 抓取會議記錄，自動整理成報告
在 CRM 更新客戶狀態，並寄出後續 Email
即時爬取網路資訊，結合分析後產出決策報告

而要實現這些功能，整合平台 就成為關鍵。以下將介紹 2025 年最值得使用的 10 大多工具鏈 AI Agent 平台，幫助開發者、企業與自由工作者快速打造專屬 Agent。

1. LangChain

開發者最愛的 AI Agent 框架

LangChain 是目前最受歡迎的 AI Agent 框架之一，強調「將大語言模型（LLM）與外部工具、記憶模組結合」。它支援 ReAct 架構（Reasoning + Acting），能讓 Agent 自主規劃並執行任務。

應用情境：

建立可同時操作資料庫 + API + 爬蟲的多步驟 Agent
結合 Pinecone 做向量資料庫搜尋
使用 OpenAI GPT-4o 作為核心推理引擎

亮點特色：

提供 Python 與 JavaScript 版本
支援記憶、Chain、Agent 等模組
大量社群範例與官方文件

2. LlamaIndex

文件驅動型 AI Agent 的最佳選擇

LlamaIndex 原名 GPT Index，專注於讓 AI Agent 有效使用外部知識。它提供強大的資料連接器，可將 PDF、資料庫、雲端文件整合進 Agent 中。

應用情境：

將公司知識庫轉換為 AI 可查詢的向量資料庫
客製化 AI 法務助理，能讀懂合約與法規
整合 Slack、Google Docs，建立「公司內部 ChatGPT」

亮點特色：

與 LangChain 兼容
內建 Retrieval-Augmented Generation (RAG)
可接多種數據來源（SQL、Notion、Drive）

3. OpenAI GPTs + Responses API

官方打造客製 AI Agent 的標準平台，正在轉型至 Responses API

OpenAI 官方推出的 GPTs + Assistant API 曾是使用者建立專屬 AI Agent 的主要方式，可支援定義指令（instructions）、記憶模組（Memory）與工具呼叫（Tool Calling），例如檔案搜尋、網路檢索、程式運算等。然而從 2025 年起，Responses API 正逐步取代 Assistants API，整合 Chat Completions 與多工具功能（如 web_search、file_search、code interpreter）於單一無縫 API 中，成為建構智慧 Agent 的首選。

🛠️ 功能與應用場景：

內建工具支援：可使用 OpenAI 提供的 web_search、file_search、code_interpreter 等服務，並可自定義 function call，AI 將自動決定何時呼叫工具。
狀態管理簡化：Responses API 自動管理對話狀態，僅需每一輪傳送上一輪的 previous_response_id，即可保持上下文連續性；相比 Assistants API 不再需人工追蹤 thread/message 結構。
流式回覆支援：適用於串流回覆的情境，可用 stream=True 即時顯示生成內容，使使用者體驗更流暢。

✅ 亮點特色：

官方正式支援，具備未來演進與完整文檔
集成工具能力強，開箱即用 web 搜尋、資料檢索等功能
支援自然語言對話與內建記憶管理，適合構建會話型 AI 系統
漸進替代 Assistants API，官方預計於 2026 年中淘汰 Assistants API，開發者可提前轉換並獲得升級支援

🎯 適用對象與場景示例：

企業客服助理：根據 Knowledge Base 檔案、網站內容提供即時問答與引用訊息
市場研究 AI Agent：自動搜尋新聞、整理市場資訊與生成報告
程式協助助手：自動讀取程式碼檔案、進行語法分析或產生 code snippet
多步驟工作流程 Agent：資料搜尋 → 資訊整理 → 檢查與總結，完全由 AI Agent 管理

4. Microsoft AutoGen

多 Agent 協作的最佳框架

由微軟開發的 AutoGen 專注於 多 AI Agent 協作，讓不同角色的 AI（如規劃者、分析者、執行者）分工合作完成任務。

應用情境：

建立一個「會議助理」：規劃議程 → 搜集資料 → 整理簡報
讓不同 Agent 負責不同數據源（CRM / 財務 / 市場趨勢）
自動化專案管理（分配任務 + 跟進狀態）

亮點特色：

支援 ChatGPT、Anthropic Claude、Llama2 等模型
多 Agent 協作框架，提升複雜任務效率
開源，彈性高

5. Zapier AI Actions

讓 AI 直接操作 5000+ 應用的自動化平台

Zapier 是知名的自動化平台，2025 年進一步整合 AI Agent，讓 GPT 等模型可直接呼叫 Zapier 內的 App 動作。

應用情境：

AI Agent 讀取 Email → 自動在 Google Sheet 建立紀錄
客戶詢問 → 自動回覆並在 CRM 建立新線索
會議結束 → 自動整理會議紀錄並寄送給與會者

亮點特色：

無需程式，拖拉即可完成
整合超過 5000 個 SaaS 工具
AI 可「呼叫 Zapier 任務」

6. Make

進階流程編排，最適合 AI Agent 自動化

Make 提供更進階的可視化流程編排，支援條件判斷、Webhook、API 呼叫，讓 AI Agent 的多工具鏈整合更靈活。

應用情境：

GPT 生成行銷文案 → 自動發布至 WordPress
收集客服紀錄 → AI 分析 → 自動建立月報
整合 Slack、Notion、Google Drive 建立團隊 AI 助理

亮點特色：

適合中小企業進階自動化
支援 AI 模型 + 任務排程
可結合 LangChain / OpenAI API

7. CrewAI

團隊型 AI Agent 框架

CrewAI 提供一個框架，讓多個專業角色的 Agent 可以協作，就像一個「AI 專案團隊」。

應用情境：

市場調查 Agent + 財務分析 Agent + 簡報生成 Agent
自動生成完整商業企劃
客戶提問 → 多角色協作給出完整答案

亮點特色：

適合需要跨領域知識的任務
支援任務分配與進度追蹤
與 LangChain / LlamaIndex 相容

8. Gumloop

無程式打造多功能 AI Agent

Gumloop 讓你透過可視化界面，快速建立支援多工具調用的 AI Agent，並能直接部署。

應用情境：

建立 AI 客服：整合 FAQ + CRM + Email
財務助理：自動下載報表、比對預算、輸出分析
學習助理：整合 PDF、網頁、YouTube 內容

亮點特色：

支援 ReAct 架構與記憶
Marketplace 可分享/下載範本
初學者友好

9. Haystack

開源 RAG（檢索增強生成）平台

Haystack 是一個開源框架，專注於 檢索增強生成 (RAG)，讓 Agent 能結合外部文件與網路搜尋。

應用情境：

建立法律文件查詢助理
建立「企業內知識搜尋」的 AI Agent
即時新聞檢索與摘要

亮點特色：

開源、可自建
支援 Elasticsearch、Weaviate、Pinecone
與 HuggingFace、LangChain 相容

10. Chroma + LangServe

向量資料庫驅動的 Agent 記憶與工具鏈

Chroma 是熱門的開源向量資料庫，搭配 LangServe，可輕鬆構建具備長期記憶與工具鏈能力的 AI Agent。

應用情境：

長期客戶對話記憶（CRM + ChatGPT）
技術知識庫查詢與持續學習
自動學習公司內部檔案

亮點特色：

高速向量檢索
與 LangChain 深度整合
適合需要「長期記憶」的 Agent

📊 工具比較表

平台	核心功能	適合對象	是否需程式
LangChain	AI Agent 框架，支援 ReAct、多工具調用	開發者、AI 工程師	✅
LlamaIndex	文件檢索與 RAG	企業內知識庫管理者	✅
OpenAI GPTs + Responses API	官方 GPTs Store，自定義 Agent	企業、個人創作者	❌
Microsoft AutoGen	多 Agent 協作	企業開發者、專案團隊	✅
Zapier AI Actions	5000+ SaaS 工具自動化	非技術人員、中小企業	❌
Make	進階自動化編排	中小企業、自由工作者	❌
CrewAI	多角色協作 Agent	團隊型專案、顧問	✅
Gumloop	無程式建構多功能 Agent	初學者、業務團隊	❌
Haystack	開源 RAG 框架	技術團隊、研究單位	✅
Chroma + LangServe	向量資料庫 + 記憶	開發者、數據科學家	✅

結語

2025 年，AI Agent 不再是「一個回答問題的 ChatGPT」，而是能整合 CRM、雲端文件、財務報表、自動化平台的 智慧型工作夥伴。

如果你是開發者，LangChain、AutoGen、Haystack 會是你的首選；
如果你是企業主管，OpenAI GPTs、Zapier、Make 則能快速上線；
若你想打造一個團隊型 AI Agent，CrewAI 與 AgentHub 會非常實用。

下一步，你可以嘗試將這些平台組合，建立屬於自己的 多工具鏈 AI Agent，從資訊收集到決策支援，全程自動化。

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